Ljudi su odavno majstori spretnost, vještina koje u velikoj mjeri se isplata pomoći našim očima. Roboti, u međuvremenu, da se još uvijek vezuju. Sigurno je bio neki napredak: za desetljeća roboti u kontroliranim okolinama kao zbor linije bio u mogućnosti to raskopati isti objekt više puta.
U računalni vid u posljednjih otkrića omogućila robote da čine osnovne razlike između objekata, ali čak i tako, roboti mogu stvarno razumjeti oblika objekata, tako da oni ne mogu učiniti mnogo da ih pokupi brzo.
MIT računalne znanosti i umjetne inteligencije laboratorija (CSAIL), istraživači izvijestili u novi papir, koje su napravili veliki napredak u polju, sustav možete pustiti robota da provjerite slučajnih objekata i vizualno znam dosta o njima, a u nikad Vidio ih obavljati određene zadatke.
Sustav, nazvan "Gust objekt mreže" (DON), gleda objekte kao zbirke točaka koje služe kao "vizualne uputstvo" sorti. Ovaj pristup omogućuje roboti bolje razumjeti i manipulirati stavke, i, najvažnije, omogućuje im čak podići određeni objekt među nered sličnih objekata--vrijednih vještina za vrste strojeva koje kompanija Amazon i Walmart koriste njihove skladišta.
Primjerice, netko koristiti DON pustiti robota shvatiti određenu poziciju na objekt--kao jezik. Od tada, da bi mogao vidjeti cipela nikad imao prije vidio i uspio zgrabiti svoj jezik.
Tim gleda mogućim primjenama ne samo u proizvodnom okruženju nego i kod kuće. Zamislite daje slika uredna kuća da bi to čisto vrijeme rada sustava, ili koristeći predodžba tanjura pa sustav možete ugasiti svoj tanjur dok ste na odmoru.
Što je značajno je da podaci je zapravo označeni od strane ljudi; umjesto toga, sustav je "samostalno pod nadzorom," tako da ne zahtijeva bilo koji ljudski primjedbe.
